股票配资广东 AI医疗重磅！华为+瑞金医院宣布，开源核心模型，概念股曝光

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　　6月以来，AI医疗相关事件重磅不断。

　　6月30日，上海瑞金医院携手华为开源了RuiPath病理模型中核心的视觉基础模型，该模型涵盖肺癌、结直肠癌等7大高发癌种，覆盖中国每年90%的癌症新发病例。同时，瑞金医院还启动了RuiPath病理大模型全球多中心计划，旨在推动医疗AI技术的国际合作与发展。

　　RuiPath病理模型发布于2月18日，基于华为DCSAI解决方案打造，此次开源内容包括核心视觉架构及多癌种测试数据集，标志着我国在数字病理AI领域取得重要突破。该病理模型可帮助医生提升诊断效率，由病理医生整理的常用问题测试中，RuiPath的回答准确率高达90%以上。

来源：发布会视频截图

　　一直以来，华为都在积极布局AI医疗。在今年3月，华为正式组建医疗卫生军团，重点构建AI辅助诊断解决方案体系，推动医疗大模型在临床场景的应用。

　　AI医疗成为巨头必争之地

　　AI医疗能够提高诊断效率、优化治疗方案、提升医疗资源利用效率，满足人们对更好医疗服务的期待。在此背景下，AI医疗已成为科技巨头的必争之地，6月以来，国内各大科技公司纷纷发布相关产品。

　　6月30日，在紫荆智康与清华大学智能产业研究院主办的系统发布会上，紫荆智康发布了基于大模型智能体的智慧医疗系统Agent Hospital 1。

　　6月28日，新华医院联合商汤医疗重磅发布基于商汤“深思考”大医·医疗大模型的AI儿童全科医生，将顶尖医院的儿科临床诊治经验转化为交互式“AI向导”。

　　6月26日，蚂蚁集团联手鱼跃医疗、vivo等企业，正式推出了面向用户端的AI健康应用AQ，提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项AI功能。

　　6月24日，科大讯飞旗下讯飞医疗科技在香港正式发布星火医疗大模型V2.5国际版及讯飞晓医APP香港版。

　　此外，腾讯、百度等也在AI医疗积极布局。其中，腾讯在2024年12月联合迈瑞医疗发布全球首个重症医疗大模型“启元重症大模型”；百度则发布了首个产业级医疗大模型——灵医大模型。

　　AI医疗规模将进入爆发期

　　AI医疗作为人工智能领域重要应用，不断受到政策重视。2024年11月，国家卫生健康委等三部门联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了AI在13项大类、84个细分的应用场景，意在加速推动AI在医疗行业的创新应用。

　　弗若斯特沙利文则预测，中国AI医疗市场规模将从2023年的88亿元激增至2033年的3157亿元，年复合增长率高达43.1%。中国AI健康管理的市场规模更为庞大，专业机构预计其规模已超万亿元，2027年有望达到2.59万亿元，年复合增长率超20%。

　　值得注意的是，6月27日，AI全病程管理服务提供商微脉向港交所递交上市申请，微脉提交港股上市申请是近期医疗科技领域的标志性事件，是AI医疗行业进入规模化、商业化新阶段的强烈信号。

　　湘财证券认为，AI医疗行业迎来三重加速驱动：

　　一是政策持续加码：国家卫健委《“十四五”全民健康信息化规划》明确支持AI在辅助诊疗、健康管理等场景落地；DRG/DIP支付改革及公立医院高质量发展要求，倒逼医院降本增效，AI成为刚性需求；数据要素政策推进，医疗数据价值释放将大幅提升AI模型训练效率。

　　二是技术融合突破：大模型推动AI医疗从单点工具升级为诊疗全流程助手（如病历生成、智能问诊、治疗推荐）。多模态技术融合实现更精准诊断与个性化治疗。

　　三是需求刚性爆发：老龄化加剧与医疗资源分布不均，催生远程诊疗、慢病管理AI工具需求；患者端对便捷、精准医疗服务的要求提升，消费级医疗AI应用潜力巨大；医院控费压力下，AI成为提升运营效率的关键手段。

　　AI医疗概念股出炉

　　A股市场方面，多家上市公司已与华为在AI医疗上积极合作。

　　今年3月，创业慧康与华为联合发布AI医疗大模型联合方案，联手推出DeepSeek医疗行业一体机；润达医疗与华为云合作，推出了“CDx良医小慧”大模型平台；卫宁健康与华为共建医疗AI创新中心，推出适配昇腾生态的WiNGPT大模型；万达信息与华为联合开发AI病历质控系统；塞力医疗（维权）与华为联合开发的脑科学大模型、微生物耐药诊疗模型；金域医学与华为合作开发AI辅助宫颈癌筛查模型；安必平基于昇腾AI构建病理数据库，打造病理科全科数字化产品。

　　据证券时报·数据宝统计，A股中，AI医疗相关个股有20余只。今年以来，有11只个股获得机构调研，其中安必平、联影医疗调研的机构在300家以上，乐心医疗、阳光诺和、盈康生命调研机构均在100家及以上。

　　安必平在机构调研中表示，公司将继续推动病理行业的自动化和智能化双重提升，维持硬件和AI的共同发展。

　　联影医疗在机构调研中表示，公司将结合AI、云平台、大数据等前沿科技，加快多模态精准放疗、智能放疗、云放疗等创新技术的研发和临床应用。